Microsoft'un geliştirdiği 'MAI-DxO' sisteminin, geçmiş vaka analizlerinde doktorların performansını 2,3 ile 3,7 kat aralığında geride bıraktığı ortaya çıktı.
ABD kökenli teknoloji devi Microsoft, yapay zeka tabanlı tıbbi teşhis teknolojisine dair yürüttüğü çalışmanın sonuçlarını paylaştı. Yapılan değerlendirmelere göre, şirketin geliştirdiği sistem, geçmişteki hasta dosyaları üzerinden gerçekleştirilen testlerde, hekimlerin koyduğu teşhislerin doğruluk oranını 2,3 kat aşan bir başarı elde etti.
Microsoft'un resmi bildirimine istinaden, 'MAI-DxO' adını taşıyan yapay zeka destekli teşhis aracının etkinliği, doktorların önceki vakalarda ulaştığı sonuçlarla kıyaslanarak ölçüldü. Çalışma sürecinde, saygın tıp dergisi The New England Journal of Medicine'da yer alan 304 adet karmaşık vaka, yapay zeka ajanları tarafından detaylı biçimde analiz edildi.
Elde edilen verilere göre, 'MAI-DxO' sistemi, teşhis sırasında genel kaynaklara başvuran doktorlara oranla yaklaşık 2,3 kat daha isabetli sonuçlar üretti. Buna karşın, herhangi bir dış kaynağa dayanmadan yalnızca mevcut bilgilere güvenerek teşhis koymaya çalışan hekimlerle karşılaştırıldığında ise sistemin başarısı yaklaşık 3,7 katına çıktı.
Bu araştırmanın tüm detayları Science dergisinde okuyucuyla buluşturuldu. Ancak rapor, simülasyon ortamında işlenen geçmiş tıbbi vakalara dayandığı ve karşılaştırma süreçlerinde gerçek hekimlerin birebir katılımının bulunmadığı konusunda uyarıda bulundu.
