Microsoft'un geliştirdiği yapay zeka platformu, geçmiş vaka analizlerinde hekimlere kıyasla iki katından fazla doğru teşhis koyarak dikkat çekti
ABD merkezli Microsoft şirketinin yürüttüğü yeni bir çalışmada, yapay zeka tabanlı tıbbi teşhis platformunun geçmiş hasta kayıtlarındaki hekim sonuçlarına göre çok daha yüksek bir isabet oranına ulaştığı tespit edildi.
Şirket yetkilileri, 'MAI-DxO' adını verdikleri bu sistemin performansını, doktorların geçmiş vakalara ilişkin değerlendirmeleriyle karşılaştırarak ölçtüklerini açıkladı. Çalışma sürecinde, The New England Journal of Medicine dergisinde yer alan 304 karmaşık vaka, yapay zeka ajanları tarafından detaylı biçimde analiz edildi.
Elde edilen verilere göre MAI-DxO, teşhis sırasında internet veya tıbbi literatür gibi dış kaynaklara başvuran hekimlere oranla yaklaşık 2,3 kat daha doğru sonuçlar üretti. Sistem, dış kaynak kullanmadan kendi verileriyle hareket eden doktorlarla karşılaştırıldığında ise başarı oranı yaklaşık 3,7 kata yükseldi.
Araştırmanın bulguları Science dergisinde yayımlandı. Ancak uzmanlar, bu değerlendirmenin simülasyon ortamında gerçekleştiğini ve geçmiş tıbbi vakalara dayandığını, dolayısıyla karşılaştırma gruplarında aktif olarak görev yapan gerçek hekimlerin bulunmadığını vurguluyor.
